30 września 2026 | 10:00 – 11:00 | Online

Jak wdrożyć AI
w Dynamics 365 CRM?

Copilot, agenci i automatyzacja – gdzie AI daje wartość od pierwszego dnia, a co wymaga gotowych danych i twardego nadzoru.

Czego się dowiesz?

Trzy rodzaje AI w Dynamics 365 – tradycyjne ML, Copilot, agenci - i dlaczego mylenie ich kończy się nieudanym wdrożeniem
Kiedy wystarczy zwykła automatyzacja, a kiedy naprawdę potrzebujesz AI (i kiedy warto połączyć oba)
Dlaczego AI w obsłudze klienta wymaga innego reżimu niż w sprzedaży - jeden błąd trafia do jednego handlowca albo do 300 klientów
Copilot Studio czy Microsoft Foundry - gdzie kończy się low-code i co ta decyzja oznacza dla czasu wdrożenia
Zasady nadzoru, które trzeba ustawić przed startem, nie po pierwszym incydencie

Prelegenci:

Celem tego webinaru nie jest przekonanie cię, że AI ma sens wszędzie. Chodzi o to, żebyś wyszedł z konkretną odpowiedzią:
gdzie w twoim CRM AI da wartość od pierwszego dnia, a co trzeba odłożyć, dopóki dane nie będą gotowe.

Mateusz Osiński

Value Delivery Manager

Ekspert w obszarze Dynamics 365, specjalizujący się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla Contact Center oraz Dynamics 365 Customer Service.

Paweł Nasiadka

Tech Evangelist

Ekspert w obszarze sztucznej inteligencji i systemów CRM, doceniony przez Microsoft tytułem MVP w kategoriach Customer Experience i Copilot Studio.

Zarezerwuj miejsce

Zaufali nam liderzy na całym świecie

Wiedza bez pustych haseł -
prosto od naszego zespołu

News

Jak zbudować własnego Copilota w Azure i Microsoft Foundry

Dowiedz się, jak zbudować własnego Copilota w Azure i Microsoft Foundry, który łączy wiedzę, dane i działania.

4 minuty

News

Netwise dołącza do collana – europejskiej grupy IT specjalizującej się w technologiach Microsoft

Netwise dołącza do collana Group - 500-osobowej grupy IT działającej na rynku DACH, specjalizującej się w cyfryzacji procesów biznesowych.

4 minuty

Artificial Intelligence

Dlaczego GPU może okazać się najdroższym błędem w Twoim projekcie AI? Praktyczny poradnik planowania inferencji modeli ML

Czy GPU zawsze jest potrzebne w projekcie AI? Sprawdziliśmy 7 konfiguracji sprzętowych, dwa frameworki i realne koszty inferencji.

15 minut