Od detekcji do decyzji biznesowej z Microsoft Azure i Microsoft Foundry
Zobacz, jak wykorzystać Microsoft Azure i Microsoft Foundry do budowy rozwiązania, które wykrywa anomalie na obrazach, ocenia ich znaczenie i automatycznie uruchamia odpowiednie procesy biznesowe.
Jak wygląda nowoczesny proces Content Processing - od nieustrukturyzowanego obrazu do uporządkowanej decyzji biznesowej wykorzystującej Machine Learning, modele GPT i agentów AI.
Jak zbudowana jest architektura rozwiązania w Azure i Microsoft Foundry - Azure Machine Learning, Microsoft Foundry, Azure Storage, Cosmos DB, zarządzane tożsamości oraz integracja wszystkich elementów w jeden proces.
Jak połączyć klasyczne Machine Learning z Generative AI - Model YOLO wykrywa uszkodzenia, GPT ocenia ich znaczenie i kontekst, a agent podejmuje odpowiednie działania.
W jaki sposób agenci AI podejmują decyzje biznesowe - Automatyczne tworzenie obserwacji, zleceń ponownej inspekcji lub pilnych incydentów na podstawie analizy zdjęć.
Jak monitorować i kontrolować działanie rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym - Monitoring modeli, śledzenie działań agentów, analiza kosztów oraz wykorzystanie Application Insights.
Prowadzący:
Michał Smereczyński
Cloud Lead
Architekt chmurowy i założyciel Microsoft Azure User Group Poland, doceniony przez Microsoft dwunastokrotnym tytułem MVP w kategorii Azure.
Obejrzyj nagranie
Zaufali nam liderzy na całym świecie
Wiedza bez pustych haseł -
prosto od naszego zespołu